ÀÎÅ©·çÆ®
ÅëÇÕ°Ë»ö
°Ë»ö
·Î±×ÀÎ
ȸ¿ø°¡ÀÔ
±â¾÷¼ºñ½º
±â¾÷ Ȩ
°ø°íµî·Ï
°ø°í°ü¸®
ÀÎÀç°Ë»ö
½º¸¶Æ®¿ÀÆÛ
¼È·ÏN
ÀÎÀû¼º°Ë»ç
HR ÀλçÀÌÆ®
»óǰ ¾È³»
ȸ¿øÁ¤º¸°ü¸®
ÅëÇÕ°Ë»ö
ä¿ëÁ¤º¸
±â¾÷Á¤º¸
ÀÚ·á½Ç
ä¿ëÁ¤º¸
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ
°ü½É±â¾÷
1000´ë
CJ±×·ì
[
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ] Data Architect
½ºÅ©·¦
¼¿ï ¿ë»ê±¸
°æ·Â 5³â¡è
Çз¹«°ü
Á¤±ÔÁ÷
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¡¤DBA,
ºòµ¥ÀÌÅÍ¡¤AI(ÀΰøÁö´É)
ä¿ë½Ã
(25ÀÏÀü µî·Ï)
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ
°ü½É±â¾÷
1000´ë
CJ±×·ì
[
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ] Data Planner
½ºÅ©·¦
¼¿ï ¿ë»ê±¸
°æ·Â 3³â¡è
Çз¹«°ü
Á¤±ÔÁ÷
ºòµ¥ÀÌÅÍ¡¤AI(ÀΰøÁö´É),
Åë½Å¡¤¸ð¹ÙÀÏ,
À¥±âȹ¡¤À¥¸¶ÄÉÆÃ¡¤PM
ä¿ë½Ã
(25ÀÏÀü µî·Ï)
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ
°ü½É±â¾÷
1000´ë
CJ±×·ì
[
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ] Ä¿¸Ó½ºÀü½Ã PO
½ºÅ©·¦
¼¿ï ¿ë»ê±¸
°æ·Â 10³â¡è
Çз¹«°ü
Á¤±ÔÁ÷
À¥µðÀÚÀÎ,
À¥±âȹ¡¤À¥¸¶ÄÉÆÃ¡¤PM,
Åë½Å¡¤¸ð¹ÙÀÏ
ä¿ë½Ã
(4ÀÏÀü µî·Ï)
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ
°ü½É±â¾÷
1000´ë
CJ±×·ì
[
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ] ¹Ì±¹º¯È£»ç
½ºÅ©·¦
¼¿ï ¿ë»ê±¸
°æ·Â 3~8³â
¼®»ç¡è
Á¤±ÔÁ÷
¹ý·ü¡¤¹ý¹«¡¤È¸°è
ä¿ë½Ã
(11ÀÏÀü µî·Ï)
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ
°ü½É±â¾÷
1000´ë
CJ±×·ì
[
CJ
¿Ã¸®ºê¿µ] ºäƼ Ä«Å×°í¸® ±Û·Î¹ú MD
½ºÅ©·¦
¼¿ï ¿ë»ê±¸
°æ·Â 2~5³â
Çз¹«°ü
Á¤±ÔÁ÷
À¯Å롤»óǰ±âȹ¡¤MD
ä¿ë½Ã
(1ÀÏÀü µî·Ï)
ä¿ëÁ¤º¸ ´õº¸±â
ÀÚ·á½Ç
¸éÁ¢Á·º¸
CJ
°Ç¼³(ÁÖ)
½Ã¼³¡¤È¯°æ¡¤¾ÈÀü¡¤Ç÷£Æ® / ¼º°ø / ½ÅÀÔ
¸éÁ¢Á·º¸
CJ
E&M
È«º¸¡¤PR¡¤Àü½Ã¡¤ÄÁº¥¼Ç / ¼º°ø / ½ÅÀÔ
¸éÁ¢Á·º¸
¾¾Á¦ÀÌǪµåºô(ÁÖ)
¸¶ÄÉÆÃ / ¼º°ø / ½ÅÀÔ
¸éÁ¢Á·º¸
(ÁÖ)
CJ
¿À¼îÇÎ
¸¶ÄÉÆÃ / ¼º°ø / ½ÅÀÔ
ÀÚ·á½Ç ´õº¸±â
ÀÔ»çÁö¿øÇϸé ÁÁÀº ÀÌÀ¯
¸ÅÃâ »óÀ§ 10%
½ÅÀÔ ÃʺÀ 5õ¡è
º¸³Ê½º·Î Çàº¹ÇØ¿ä¢¾
ÁÖ 4ÀÏ ±Ù¹«
Áö±Ý HOTÇÑ Ã¤¿ë
Àü±â°ø»ç°øÁ¦Á¶ÇÕ
ÄÚ·¹ÀÏÅ×Å©(ÁÖ)
Çѱ¹Çؾç¼ö»ê¿¬¼ö¿ø
(ÁÖ)ÇϳªÀºÇà
±¹¹æ±â¼úÁøÈ↓±¸¼Ò
µ¿¼¼®À¯ÈÇÐ(ÁÖ)
°Ç¼³°øÁ¦Á¶ÇÕ
(ÁÖ)ÄÚ¿¢½º
(ÁÖ)JYP¿£ÅÍÅ×ÀÎ¸ÕÆ®
¹Ì·¡¿¡¼Â»ý¸íº¸Çè(ÁÖ)
¸ÇÀ§·Î