ÀÎÅ©·çÆ®
ÅëÇÕ°Ë»ö
°Ë»ö
·Î±×ÀÎ
ȸ¿ø°¡ÀÔ
±â¾÷¼ºñ½º
±â¾÷ Ȩ
°ø°íµî·Ï
°ø°í°ü¸®
ÀÎÀç°Ë»ö
½º¸¶Æ®¿ÀÆÛ
¼È·ÏN
ÀÎÀû¼º°Ë»ç
HR ÀλçÀÌÆ®
»óǰ ¾È³»
ȸ¿øÁ¤º¸°ü¸®
ÅëÇÕ°Ë»ö
ä¿ëÁ¤º¸
±â¾÷Á¤º¸
ÀÚ·á½Ç
[(ÁÖ)LF(±¸ LGÆÐ¼Ç)] ¹Ù³×»çºê·ç³ë ¾Æ¶¼ ±âȹ¹ÙÀ̾î ä¿ë½Ã±îÁö
https://job.incruit.com/jobdb_info/jobpost.asp?job=2507080002333
±â¾÷¹Ù·Î°¡±â
LF±¸ LGÆÐ¼Ç
title="°ü½É±â¾÷">°ü½É±â¾÷
°ü½É±â¾÷ Ãß°¡Çϰí
ä¿ë¼Ò½Ä ¹Þ±â
´Ý±â
1000´ë ±â¾÷
ÄÚ½ºÇÇ
Áß°ß±â¾÷
¼¿ï °³²±¸ ½Å»çµ¿ 637-7 LGÆÐ¼Ç ½Å°ü3Ãþ
¼¶À¯¡¤ÀǺ¹¡¤¸ðÇÇ
Æò±Õ¿¬ºÀ
-
¸¸¿ø
ÃÑ Àοø
935
¸í
ÁøÇàÁßÀΠä¿ë
9
°Ç
ÁøÇàÁßÀΠä¿ë
9
°Ç Àüüº¸±â
(ÁÖ)LF(±¸ LGÆÐ¼Ç)
¹Ù³×»çºê·ç³ë ¾Æ¶¼ ±âȹ¹ÙÀ̾î
½ºÅ©·¦
ä¿ë½Ã
(ÁÖ)LF(±¸ LGÆÐ¼Ç)
ITÀÎÇÁ¶ó °ü¸®
½ºÅ©·¦
~07/18
(ÁÖ)LF(±¸ LGÆÐ¼Ç)
Data Analyst / Business Intelligence
½ºÅ©·¦
~07/18
±â¾÷Á¤º¸ ´õº¸±â
ä¿ëÁ¤º¸
(ÁÖ)
LF
(±¸ LGÆÐ¼Ç)
°ü½É±â¾÷
1000´ë
KOSPI
[
LF
] °ø½Ã´ã´çÀÚ
½ºÅ©·¦
¼¿ï °³²±¸
°æ·Â 5~10³â
´ëÁ¹¡è
Á¤±ÔÁ÷
À繫¡¤Àڱݡ¤IR,
¼¼¹«¡¤È¸°è
~07.16 (¼ö)
(5ÀÏÀü µî·Ï)
(ÁÖ)¿¡½ºÁö¼¼°è¹°»ê
1000´ë
KOSPI
LF
±¤¾çÁ¡ Áß°£°ü¸® ¸Å´ÏÀú ±¸ÀÎ ÇÕ´Ï´Ù.
½ºÅ©·¦
½ÅÀÔ/°æ·Â
Çз¹«°ü
Á¤±ÔÁ÷ ¿Ü
~09.29 (¿ù)
(7ÀÏÀü µî·Ï)
¾È´Ù¸£
1000´ë
LF
¾çÁÖÁ¡ ¾È´Ù¸£¿¡¼ ÁÖ¸»Æ÷ÇÔ ´ëÈÞ ¾Ë¹Ù ±¸ÀÎÇÕ´Ï´Ù !
½ºÅ©·¦
°æ·Â¹«°ü
Çз¹«°ü
°í¿ëÇüŹ«°ü
(2ÀÏÀü µî·Ï)
(ÁÖ)ºñ¿£¿¥
1000´ë
¹°·ù¼¾ÅÍ Àü»ê °ü¸®ÀÚ ¸ð½Ê´Ï´Ù.
½ºÅ©·¦
°æ±â ÀÌõ½Ã
°æ·Â 2³â¡è
Çз¹«°ü
Á¤±ÔÁ÷
ÀϹݻ繫¡¤»ç¹«Áö¿ø
ä¿ë½Ã
(14ÀÏÀü ¼öÁ¤)
(ÁÖ)ÇѽºÄÚ¸®¾Æ
1000´ë
(ÁÖ)ÇѽºÄÚ¸®¾Æ ½Äǰ °³¹ß ´ã´çÀÚ °æ·ÂÁ÷ ä¿ë (°ÈÃâ±Ù°¡´É)
½ºÅ©·¦
ÀÎõ °È±º
°æ·Â 1³â¡è
´ëÁ¹
Á¤±ÔÁ÷
¹ÙÀÌ¿À¡¤½Äǰ°øÇÐ
ä¿ë½Ã
(12ÀÏÀü µî·Ï)
ä¿ëÁ¤º¸ ´õº¸±â
±â¾÷Á¤º¸
LF
¾çÁÖBPS
°ü½É±â¾÷
¹«ÀÔ·Â
¼Ò¸Å
¼³¸³ÀÏ
-
´ëÇ¥ÀÚ¸í
Ȳ¼±¹Î
¸ÅÃâ¾×
-
ÀÚº»±Ý
-
»ç¿ø¼ö
-
Æò±Õ¿¬ºÀ
-
LF
³×Æ®¿÷½º
°ü½É±â¾÷
Áß°ß±â¾÷
À¯Åë
¼¿ïƯº°½Ã °³²±¸ ³íÇö·Î 323 (¿ª»ïµ¿)
¼³¸³ÀÏ
1991. 01. 01
´ëÇ¥ÀÚ¸í
±¸º»Áø
¸ÅÃâ¾×
880¾ï 2018¸¸¿ø(2024)
ÀÚº»±Ý
17¾ï 5730¸¸¿ø
»ç¿ø¼ö
95 ¸í ÀçÁ÷Áß
Æò±Õ¿¬ºÀ
6,523¸¸¿ø
LF
±¸ LGÆÐ¼Ç
°ü½É±â¾÷
Áß°ß±â¾÷
¼¶À¯¡¤ÀǺ¹¡¤¸ðÇÇ
¼¿ï °³²±¸ ½Å»çµ¿ 637-7 LGÆÐ¼Ç ½Å°ü3Ãþ
¼³¸³ÀÏ
2006. 11. 01
´ëÇ¥ÀÚ¸í
±¸º»°É,¿À±Ô½Ä
¸ÅÃâ¾×
1Á¶ 2053¾ï 1985¸¸¿ø(2024)
ÀÚº»±Ý
1462¾ï¿ø
»ç¿ø¼ö
935 ¸í ÀçÁ÷Áß
Æò±Õ¿¬ºÀ
-
ä¿ë
9
°Ç ÁøÇà Áß
ÀÌ ±â¾÷ °ø°í Àüüº¸±â
Data Scientist
½ºÅ©·¦
°æ·Â 8~10³â / Çз¹«°ü / ¼¿ï>°³²±¸ / Á¤±ÔÁ÷
~ 07.18
Data Analyst / Business Intelligence
½ºÅ©·¦
°æ·Â 8~10³â / ´ëÁ¹¡è / ¼¿ï>°³²±¸ / Á¤±ÔÁ÷
~ 07.18
¹Ù³×»çºê·ç³ë ¾Æ¶¼ ±âȹ¹ÙÀ̾î
½ºÅ©·¦
°æ·Â 8~12³â / ´ëÁ¹¡è / ¼¿ï>°³²±¸ / Á¤±ÔÁ÷
ä¿ë½Ã
ITÀÎÇÁ¶ó °ü¸®
½ºÅ©·¦
°æ·Â 8~10³â / ´ëÁ¹¡è / ¼¿ï>°³²±¸ / Á¤±ÔÁ÷
~ 07.18
2025³â ä¿ë¿¬°èÇü ÀÎÅÏ ¸ðÁý
½ºÅ©·¦
°æ·Â¹«°ü / ´ëÁ¹¡è / ¼¿ï>°³²±¸ / ÀÎÅÏ
~ 07.14
Áö¿À´Ù³ë ±¤¾ç
LF
½ºÄù¾î
°ü½É±â¾÷
¼Ò±â¾÷
¼Ò¸Å
Àü¶ó³²µµ ±¤¾ç½Ã ±¤¾çÀ¾ ¼ø±¤·Î 440 ±¤¾çLF½ºÄù¾î 3Ãþ
¼³¸³ÀÏ
-
´ëÇ¥ÀÚ¸í
Â÷Çý°æ
¸ÅÃâ¾×
-
ÀÚº»±Ý
-
»ç¿ø¼ö
-
Æò±Õ¿¬ºÀ
-
±â¾÷Á¤º¸ ´õº¸±â
ÀÚ·á½Ç
¸éÁ¢Èıâ
LF
¸éÁ¢Èıâ
¸éÁ¢Á·º¸
(ÁÖ)
LF
(±¸ LGÆÐ¼Ç)
À¯Å롤»óǰ±âȹ¡¤MD / ¼º°ø / ½ÅÀÔ
ÀÚ·á½Ç ´õº¸±â
ÀÔ»çÁö¿øÇϸé ÁÁÀº ÀÌÀ¯
¿ö¶óº§ Good
¾ÆÀÌ¿Í ÇÔ²² Ãâ±ÙÇØ¿ä
¸ÅÃâ 1Á¶ Ŭ·´
Áö¹æ¿¡ À§Ä¡ÇÑ ´ë±â¾÷
Áö±Ý HOTÇÑ Ã¤¿ë
À¯ÇÑÅ´¹ú¸®(ÁÖ)
(ÁÖ)¿¤Áö¿¡³ÊÁö¼Ö·ç¼Ç
(ÁÖ)JYP¿£ÅÍÅ×ÀÎ¸ÕÆ®
(ÁÖ)°æ³ó
ÄÚ·¹ÀÏÅ×Å©(ÁÖ)
Çѱ¹±¤±â¼ú¿ø
(ÁÖ)À¯¶óÄÚÆÛ·¹À̼Ç
(Àç)¼¿ï°ü±¤Àç´Ü
Çѱ¹¹æ¼Û°ø»ç
ÀÎõȯ°æ°ø´Ü
¸ÇÀ§·Î